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生成式AI、大語言模型等資料密集型應用的爆發，讓資料中心面臨前所未有的記憶體壓力——頻寬不足使算力閒置，容量受限約束模型規模，傳統擴展方式則成本高、利用率低。在不重構系統架構下實現記憶體的高效擴展、共享與池化，已成為釋放AI算力潛力的關鍵。
瀾起科技推出的CXL®記憶體擴展控制器 (MXC) 正是為此而生。該晶片符合CXL Type 3規範，為CPU及CXL設備提供高頻寬、低延遲互連，支援跨主機記憶體池化與共享，簡化軟體堆疊並降低TCO。MXC可靈活部署於記憶體擴展卡 (AIC)、背板或EDSFF記憶體模組，大幅擴展記憶體容量與頻寬，滿足AI及資料密集型應用對記憶體資源的迫切需求。
CXL（Compute Express Link）是面向資料中心與AI伺服器的新一代高速互連技術。其基於PCIe物理層構建，透過快取一致性的互連協定，實現處理器與記憶體資源的解耦、擴充與共享。針對生成式AI、大型語言模型等工作負載，CXL藉由突破傳統伺服器的記憶體容量與頻寬限制，支援更大規模模型部署、更高效的資料存取以及更靈活的資源排程，從而緩解「記憶體牆」問題，提升推論與訓練效率。
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CXL速率高達64 GT/s
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DDR速率
高達8000 MT/s
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延遲指標
約100 ns
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合規性
列入CXL聯盟合規供應商清單
記憶體擴展
當AI大模型或記憶體資料庫的規模突破單機記憶體上限時，傳統方案往往需要更換更高規格、更多數量的伺服器，成本高昂且靈活性差。瀾起科技的MXC晶片可部署於記憶體擴展卡 (AIC) 或EDSFF記憶體模組，為伺服器提供TB級別的記憶體容量擴展，無需改動CPU或主機板設計。這意味著使用者可以在現有伺服器架構上，以更低的成本滿足大語言模型推論、即時數據分析等場景對超大記憶體容量的迫切需求。
記憶體池化
在雲端運算和多租戶環境中，各台伺服器的記憶體資源往往難以共享，導致一部分伺服器記憶體閒置浪費，而另一部分卻嚴重不足。瀾起科技的MXC晶片支援CXL協定下的跨主機記憶體池化，可將多台伺服器的記憶體資源整合為統一的記憶體池，並按需動態分配給不同的CPU或加速器。這大大提高了整體記憶體利用率，減少了記憶體資源閒置，同時簡化了軟體堆疊，幫助資料中心顯著降低總體擁有成本（TCO）。
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產品型號
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描述
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CXL標準
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DDR標準
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應用
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封装
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文件
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| M88MX6852 | Type 3 CXL記憶體擴展控制器晶片 | CXL 1.1/2.0/3.2; CXL 1 x8 port 或 2 x4 ports; 最高支援速率：64 GT/s |
JEDEC DDR5 | 記憶體AIC擴展卡; EDSFF記憶體模組 |
1211-ball FCBGA | Product Brief |
| M88MX5891/5851 | Type 3 CXL記憶體擴展控制器晶片 | CXL 1.1/2.0; CXL 1 x8 port; 最高支持速率：32 GT/s |
JEDEC DDR4/DDR5 | 記憶體AIC擴展卡; EDSFF記憶體模組 |
767-ball FCCSP; 716-ball FCCSP |
Product Brief |
